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《卿卿日常》温暖告别 热度口碑“高开疯走”见证暖冬爆款“小日常”******

　　1月8日，《卿卿日常》爱奇艺VIP会员专享见面会圆满落幕，正式与观众温暖道别。该剧由北京爱奇艺科技有限公司、新丽电视文化投资有限公司、狂欢者电影制作有限公司出品，改编自晋江文学城多木木多小说《清穿日常》，刘闻洋担任监制兼总制片人，赵启辰执导，纪桑柔、丁璐担任编剧，郑卓群担任剧本总监、编剧，杨蓓担任总制片人，王晓燕、高远担任制片人；白敬亭、田曦薇、陈小纭、刘冠麟领衔主演。

　　《卿卿日常》讲述了因为一场联姻擢选，来自天南海北的女孩们齐聚新川。韬光养晦的新川六少主尹峥（白敬亭饰），与只想努力落选、在老家安逸度日的李薇（田曦薇饰）意外结缘，共同开启了一段状况百出却又相映成趣的新生活。随着尹峥开府、上朝，二人逐渐口味相投、心意相通，携手共度三餐四季，并与其他性格命运各异的兄弟姐妹们相伴成长，一起书写着新川大家庭的温暖日常。

　　暖冬爆款数据多维领跑

　　治愈烟火气收获高口碑

　　从官宣到非会员收官，《卿卿日常》一路收获了极高的热度和口碑。开播前，该剧在爱奇艺站内预约量高达216万，位列新片期待榜第一名。开播仅144小时，热度值破万，打破爱奇艺热度值破万历史最快纪录，累计破万天数达16天。截至收官，爱奇艺热度值最高达10477，共揽全网热搜3755个，微博热搜共计2082个，#山峥海薇拦腰吻戏# #尹峥李薇三连吻# #卿卿日常大结局全员HE#等剧情向话题，及#卿卿日常空镜有多美# #卿卿日常东方美学#等品质向话题登上榜单，获得网友好评；抖音热搜共计474个，#卿卿日常主话题播放量高达106.6亿次，登上剧集榜TOP1，制作、剧情、情感、玩梗等精品短视频花式出圈。此外，达成猫眼2022喜剧年冠、云合2022年度集均V7，集均V30年冠、灯塔2022热播期集均播放指数年冠的好成绩。德塔文电视剧景气指数最高达2.156，成为11月榜TOP1；酷云全端播放市占最高达26.86，共23天夺得TOP1。同时，Vlinkage、骨朵、艺恩、艾漫等多平台数据登顶。

　　口碑方面，该剧取得豆瓣开分7.6的好成绩，更获得人民日报、新华网、光明网、中国新闻网、北京日报等官方媒体相继点赞。其中，人民日报评价“在人人渴望‘慢节奏’的时代背景下，《卿卿日常》以修缮和打整家宅、家庭成员聚会吃饭这一系列最为日常的事情，抓住大众的审美心理和文化需求，打破古装剧同质化、类型化的藩篱。”从观众肯定的“电子榨菜”到“电子羽绒服”，清甜烟火气治愈人心，温暖冬日的《卿卿日常》掀起全民追剧热潮，热度、口碑全面开花。

　　回望大结局，尹峥与李薇许下承诺，相守一生；又逢中秋佳节，尹峥的生日终于在亲友团聚中度过，场面温馨。新川新一轮的女子“擢选”拉开帷幕，与以往不同的是，“选秀”革新成了“选贤”，追寻理想的女子们相聚新川。会员收官日发布的《经年》MV为故事画上完满句点，随着希林娜依·高的倾情演唱，各角色的成长与改变悉数重现。“往事不可追，来日却还长”，道破该剧期盼与观众并肩向前、收获成长的美好希冀。

　　“反套路”古装生活流新表达

　　再度实现轻喜题材成功探索

　　《卿卿日常》播出至今，热度与口碑一路“高开疯走”，观众与各角色在笑泪交织的旅途中一起成长。剧中不少名场面和金句台词成为破圈热梗，鲜活的青春群像与他们之间美好的亲情、友情、爱情，鼓舞着观众更加积极乐观地生活。尹峥与李薇的“先婚后爱”，是携手共进的双向奔赴；开府宴上，郝葭（陈小纭饰）的到来是为友情义无反顾的坚定；从“普信”到“悔悟”，三少主尹岸（刘冠麟饰）在“经历霜与雪的洗礼后”终于明白爱人爱己的意义；“人长了嘴，就要把误会说清楚；生了耳，就要听旁人辩白。不要因为矫情，又或者害怕面对而逃避问题，来回扯皮，浪费光阴。”正是元英（刘令姿饰）的台词，被观众评为“人间清醒”的金句……剧中的三餐四季、人间烟火备受喜爱，女性间的真挚互助与人共情，“《卿卿日常》没有宫斗宅斗，只有大家连在一起的心。”获得观众点赞。

　　该剧摈弃虐恋、争斗等古装剧套路模式，通过美食、社交、创业、耕田等富有趣味的生活琐事，诠释出“新川无大事，都是小日常”的创作态度，“慢节奏”的诗意生活画卷徐徐展开，与观众携手描绘出向往的生活。剧中，每个“小家庭”都有各自的烦恼与幸福，每个人都有自己的目标和期许，在相互鼓励、彼此帮助的集体氛围下，他们最终都迎来了“所愿所想，美美与共”的温馨结局。故事落幕，角色们欢聚一堂与九川的故事告别，观众随着他们的“经年”，体会人间至味是清欢、一蔬一饭即幸福的生活哲理。

　　《卿卿日常》是爆款《赘婿》主创新丽传媒旗下“狂欢者”团队的又一力作，在创作品质与耀眼成绩上皆有共性。以最轻松逗趣、最“反套路”的方式传递鼓舞观众的力量，从“小”处着手，一步步走出“大”格局，在贴近观众、满足观众的娱乐需求的同时，传递积极正向的价值观念，是该团队被观众津津乐道的独特优势，也是行业内正积极解构的“爆款密码”。

　　新丽传媒旗下“狂欢者”团队在该剧中诚意倾注的诸多正向价值、新颖表达，不负观众的期待与喜爱，也是在爆款《赘婿》之后，再一次与时代同频共振，在古装轻喜题材上实现了成功探索。

　　近两年，在“降本增效，提质减量”行业思想核心下，影视市场的整体进化略显谨慎，新丽传媒作为一家老牌影视公司，在成熟的工业化制作优势加持下，日益凸显出其融入互联网生态的格局理念与创作势能，甚至在不同赛道拿出了爆款佳作。无论是网络电影层面与《赘婿》IP的联动，还是在播出期间连续21天拿下云合数据电视剧有效播放榜第一，豆瓣评分8.3分的谍战剧《叛逆者》，都足以说明坚持精品路线、回归内容为王的核心策略，是新丽传媒近几年的爆款口碑标签，更是公司致力于打造感动人性、温暖人心，引起观众共鸣作品的核心坚守。

你的隐私，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你的民族，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私”，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）